Μαθήματα

Διαχείριση Αξιοπιστίας στο Διαδίκτυο των πραγμάτων

Γενικά

Περιεχόμενα μαθήματος

• Εισαγωγή στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τη διαχείριση αξιοπιστίας
• Υποδομή και εξοπλισμός του Διαδικτύου των Πραγμάτων
• Εφαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτων
• Αρχιτεκτονική αναφοράς, κλιμάκωση, προτυποποίηση και αξιοπιστία
• Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και Ευφυείς Πράκτορες στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων
• Αναπαράσταση Γνώσης και Επικοινωνία
• Μοντέλα διαχείρισης αξιοπιστίας
• Θεωρία Παιγνίων, Θεωρία Κοινωνικής Επιλογής
• Διαπραγμάτευση
• Επιχειρηματολογία / Λογική Επιχειρηματολογία
• Διαλειτουργικότητα και Οντολογικές Προσεγγίσεις
• Ενσωματωμένα Συστήματα, Πλατφόρμες Ανάπτυξης, Λειτουργικά Συστήματα
• Μάθηση, Ανάπτυξη συστημάτων, Προσομοίωση, Πρακτικό μέρος, Παραδείγματα

Μαθησιακοί Στόχοι

Σκοπός του μαθήματος είναι να διδαχθούν οι φοιτητές/τριες τόσο τις απαραίτητες θεωρητικές γνώσεις όσο και τα πρακτικά εργαλεία του Διαδικτύου των Πραγμάτων και της διαχείρισης της αξιοπιστίας σε αυτό.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα:
– είναι σε θέση να εφαρμόζουν τη γνώση στην πράξη, να αναζητούν, να αναλύουν και να συνθέτουν δεδομένα και πληροφορίες με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
– είναι σε θέση να αναγνωρίζουν και να διακρίνουν τις αρχές και τα βασικά χαρακτηριστικά των διαχείρισης αξιοπιστίας στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων και των μεθοδολογιών ανάπτυξης και χρήσης της
– είναι σε θέση να περιγράφουν τις αρχές της αξιοπιστίας και του Διαδικτύου των Πραγμάτων, να αναλύουν και να σχεδιάζουν συστήματα και να αξιολογούν, να συγκρίνουν και να επιλέγουν τις καταλληλότερες μεθόδους σε κάθε περίπτωση που μελετούν
– είναι εξοικειωμένοι με μεθόδους ανάπτυξης συστημάτων διαχείρισης αξιοπιστίας και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων
– είναι σε θέση να λαμβάνουν αποφάσεις και να εργάζομαι ατομικά ή/και σε ομάδες για να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται εφαρμογές συστημάτων

Γενικές Ικανότητες

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
Ατομική Εργασία.
Ομαδική Εργασία.
Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

Διαλέξεις πρόσωπο με πρόσωπο. Προβολή διαφανειών με υπολογιστή και χρήση πίνακα. Διαδικτυακή καθοδήγηση.

Αξιολόγηση Φοιτητών

Γλώσσα Αξιολόγησης: Ελληνικά / Αγγλικά
Ο τελικός βαθμός του μαθήματος διαμορφώνεται από γραπτή τελική εξέταση και ομαδική εργασία.
Η γραπτή τελική εξέταση δύναται να περιλαμβάνει:
Επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν, Ερωτήσεις σύντομης απάντησης, ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

• Καλοβρέκτης Κ. (2018) Βασικές Δομές Ενσωματωμένων Συστημάτων. Μαρκέλλα Ι. ISBN: 978-960-7996-80-0
• Καλοβρέκτης Κ., (2018) Αισθητήρες Μέτρησης και Ελέγχου, 3η Εκδοση. ΕΚΔΟΣΕΙΣ Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε. ISBN: 978-960-418-758-4
• Russell S. & Norvig P. (2009). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Pearson, UK. ISBN 0136042597